Somayeh Golabian

Hardware-Ingenieurin – vom Chip bis zum System.

High-Speed-Elektronik / Industrielle Bildverarbeitung / EMV & Signalintegrität

Ich entwickle Hardware für die industrielle Bildverarbeitung – Kameraleiterplatten, die Interface-Platinen darum herum und die Redesigns, die folgen, wenn eine Prüfung nicht bestanden wird. Bei diesen Leiterplatten verantworte ich die gesamte Kette: Architektur, Sensorauswahl, Schaltplan, Layout, Inbetriebnahme, Messung, EMV und Fertigungsbetreuung.

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Wie die Arbeit abläuft
  1. Anforderungen
  2. Architektur
  3. Bauteil- und Sensorauswahl
  4. Schaltplan
  5. Leiterplatten-Layout
  6. Simulation
  7. Inbetriebnahme
  8. Messung
  9. EMV
  10. Validierung
  11. Dokumentation
  12. Fertigungsbetreuung

Bei Kamera- und Interface-Leiterplatten verantworte ich jede dieser Stufen selbst – einschließlich des Layouts, statt es aus der Hand zu geben.

01 / Projekte

Fallstudien werden vorbereitet.

02 / Kompetenzen

Berufliche Praxis — Wiederholt angewendet, in ausgelieferter Industriehardware.

High-Speed & Mixed-SignalDefinierte Impedanzen, differenzielle Signalführung, Lagenaufbau, Terminierung und Verbindungstechnik.
Signal- und SpannungsversorgungsintegritätArchitektur der Spannungsversorgung, Sequenzierung, Startverhalten, Einschaltstrom und Pre-Bias.
EMV / EMIVon Architektur und Layout an mitentwickelt, nicht erst am Ende geprüft.
Kamera- und SensorelektronikSensorschnittstellen, schnelle Bilddatenpfade, Triggerung und Synchronisation.
Inbetriebnahme & ValidierungMessgestützte Fehlersuche, Ursachenanalyse, Produktverifikation.
Fertigungsgerechte EntwicklungFertigungsrandbedingungen, Bauteilverfügbarkeit, Dokumentation, Lifecycle-Prozesse.
In Projekten angewendetLTSpice · CST Studio · Cadence Virtuoso · IC/MMIC · FPGA-connected hardware · Vivado
Geschult, nicht praktiziertVHDL · C++ · Agile PLM
Derzeit im AufbauPython · Machine learning · Computer vision · Edge AI · Robotics
Wie Tiefe hier beschrieben wird
03 / Richtung

Wohin das führt

Bildverarbeitung und Sensorik grenzen unmittelbar an Computer Vision, Edge-Inferenz und Robotik. Ich arbeite von der Hardwareseite her auf die Architektur intelligenter physischer Systeme hin – auf den Teil, der existieren muss, bevor irgendetwas davon läuft.

Als Richtung formuliert. Nicht als Berufserfahrung.

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Offen für Gespräche über anspruchsvolle Hardware, Systemarchitektur, industrielle Bildverarbeitung und Robotikelektronik.

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